Airborne Pollen Concentrations and Emergency Room Visits for Myocardial Infarction: A Multicity Case-Crossover Study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined the acute cardiovascular effects of airborne allergens. We conducted a case-crossover study to evaluate the relationship between airborne allergen concentrations and emergency room visits for myocardial infarction (MI) in Ontario, Canada. In total, 17,960 cases of MI were identified between the months of April and October during the years 2004-2011. Daily mean aeroallergen concentrations (pollen and mold spores) were assigned to case and control periods using central-site monitors in each city along with daily measurements of meteorological data and air pollution (nitrogen dioxide and ozone). Odds ratios and their 95% confidence intervals were estimated using conditional logistic regression models adjusting for time-varying covariates. Risk of MI was 5.5% higher (95% confidence interval (CI): 3.4, 7.6) on days in the highest tertile of total pollen concentrations compared with days in the lowest tertile, and a significant concentration-response trend was observed (P < 0.001). Higher MI risk was limited to same-day pollen concentrations, with the largest risks being observed during May (odds ratio = 1.16, 95% CI: 1.00, 1.35) and June (odds ratio = 1.10, 95% CI: 1.00, 1.22), when tree and grass pollen are most common. Mold spore concentrations were not associated with MI. Our findings suggest that airborne pollen might represent a previously unidentified environmental risk factor for myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».