Effects of LEP G2548A and LEPR Q223R Polymorphisms on Serum Lipids and Response to Simvastatin Treatment in Chinese Patients With Primary Hyperlipidemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate whether LEP G2548A and LEPR Q223R polymorphisms influence serum lipid levels and whether the 2 polymorphisms affect the efficacy of simvastatin treatment in Chinese patients with primary hyperlipidemia. METHODS: We used an extreme sampling approach by selecting 212 individuals from the top and bottom 15% of adjusted lipid-lowering response residuals to simvastatin (n = 106 in each group of good or bad response) from a total of 734 samples with primary hyperlipidemia. They were treated with simvastatin orally 20 mg/d. Fasting serum lipids were measured at baseline and after 4 and 8 weeks of treatment. Genotyping was carried out using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism. RESULTS: More patients in the good response group (27%) had LEPR Q223R than in the bad response group (16%, P = .046). Secondary stratified analyses showed that patients carrying the RR genotype of the LEPR Q223R gene had significantly higher high-density lipoprotein cholesterol levels than those with the QR genotype at baseline ( P = .034) among good responders. After 29 consecutive days of treatment with simvastatin, patients carrying the RR genotype had a significantly larger decrease in triglycerides (change: -0.74 ± 0.92, P = .036) and total cholesterol levels (change: -1.77 ± 0.68, P = .023) compared with those carrying QR genotype among bad responders. After Bonferroni correction, the results were not statistically significant. CONCLUSION: LEPR Q223R polymorphism, but not LEP G2548A, could modulate the efficacy of simvastatin in Chinese patients with primary hyperlipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».