MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2308436059 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.540.8

Evaluating the Effect of Applying the FDA Definition of Whole Grains to Health Claims for Risk Reduction of Cardiovascular Disease and Diabetes

2009· article· en· W2308436059 sur OpenAlexaff
Fabiana F DeMoura, Kara D. Lewis, Julie A. Mares, H. D. Sapirstein, Judith A. Marlett, James E. Hoadley, Michael C. Falk

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhole grainsFood and drug administrationLimitingBranMedicineType 2 diabetesScientific evidenceRefined grainsDiseaseEnvironmental healthToxicologyFood scienceDiabetes mellitusMathematicsBiologyInternal medicineStatisticsEngineeringEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The U.S. Food and Drug Administration (FDA) defines whole grains as consisting of the intact, ground, cracked or flaked fruit of the grains whose principal components‐the starchy endosperm, germ and bran‐are present in the same relative proportions as they exist in the intact grain. We evaluated the effect of applying the FDA definition of whole grains on the strength of scientific evidence in support of claims for risk reduction of cardiovascular disease (CVD) and diabetes. We concluded that using the FDA definition for whole grains as a selection criterion is limiting because the majority of existing studies often use a broader meaning to define whole grains. When considering only whole grain studies that met the FDA definition we found insufficient scientific evidence to support a claim that whole grain intake reduces the risk of CVD. However, a whole grain and CVD health claim is supported when using a broader concept of whole grain to include studies that included intake of bran and germ as well as whole grain. The scientific evidence on the relationship of whole grain consumption and diabetes is suggestive but inconclusive whether or not the definition of whole grains was in accordance with that of the FDA. This type of analysis is complicated by variation among different types of whole grains due to their diversity in nutrients and bioactive components. This project was sponsored by Kellogg Company, USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,258
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,510
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2580,510
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetFood composition and properties→Travaux en français237 207→