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Enregistrement W2308465823 · doi:10.1017/thg.2016.11

Twin's Birth-Order Differences in Height and Body Mass Index From Birth to Old Age: A Pooled Study of 26 Twin Cohorts Participating in the CODATwins Project

2016· article· en· W2308465823 sur OpenAlexafffund
Yoshie Yokoyama, Aline Jelenkovic, Reijo Sund, Joohon Sung, John L. Hopper, Syuichi Ooki, Kauko Heikkilä, Sari Aaltonen, Ádám Domonkos Tárnoki, Dávid László Tárnoki, Gonneke Willemsen, Meike Bartels, Kimberly J. Saudino, Tessa L. Cutler, Tracy L. Nelson, Keith E. Whitfield, Jane Wardle, Clare Llewellyn, Abigail Fisher, Mingguang He, Xiaohu Ding, Morten Bjerregaard-Andersen, Henning Beck‐Nielsen, Morten Sodemann, Yun‐Mi Song, Sarah Yang, Kayoung Lee, Hoe-Uk Jeong, Ariel Knafo‐Noam, David Mankuta, Lior Abramson, S. Alexandra Burt, Kelly L. Klump, Juan R. Ordoñana, Juan F. Sánchez-Romera, Lucía Colodro‐Conde, Jennifer R. Harris, Ingunn Brandt, Thomas Sevenius Nilsen, Jeffrey M. Craig, Richard Saffery, Fuling Ji, Feng Ning, Zengchang Pang, Lise Dubois, Michel Boivin, Mara Brendgen, Ginette Dionne, Frank Vitaro, Nicholas G. Martin, Sarah E. Medland, Grant W. Montgomery, Patrik K. E. Magnusson, Nancy L. Pedersen, Anna K. Dahl Aslan, Per Tynelius, Claire M. A. Haworth, Robert Plomin, Esther Rebato, Richard J. Rose, Jack Goldberg, Finn Rasmussen, Yoon-Mi Hur, Thorkild I. A. Sørensen, Dorret I. Boomsma, Jaakko Kaprio, Karri Silventoinen

Notice bibliographique

RevueTwin Research and Human Genetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalOttawa Public HealthUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFP7 HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on AgingBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research CouncilNational Institutes of HealthDirectorate for Biological SciencesJapan Society for the Promotion of ScienceCancer Research UKNational Health and Medical Research CouncilNational Institute of Mental HealthState Government of VictoriaNational Research Foundation of KoreaNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Research FoundationMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésZygosityBirth orderBirth weightBody mass indexDemographyMedicineMass indexPregnancyPopulationBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyzed birth order differences in means and variances of height and body mass index (BMI) in monozygotic (MZ) and dizygotic (DZ) twins from infancy to old age. The data were derived from the international CODATwins database. The total number of height and BMI measures from 0.5 to 79.5 years of age was 397,466. As expected, first-born twins had greater birth weight than second-born twins. With respect to height, first-born twins were slightly taller than second-born twins in childhood. After adjusting the results for birth weight, the birth order differences decreased and were no longer statistically significant. First-born twins had greater BMI than the second-born twins over childhood and adolescence. After adjusting the results for birth weight, birth order was still associated with BMI until 12 years of age. No interaction effect between birth order and zygosity was found. Only limited evidence was found that birth order influenced variances of height or BMI. The results were similar among boys and girls and also in MZ and DZ twins. Overall, the differences in height and BMI between first- and second-born twins were modest even in early childhood, while adjustment for birth weight reduced the birth order differences but did not remove them for BMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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