Improving cancer surgery in Ontario: recommendations from a strategic planning retreat.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Ministry of Health and Long-Term Care mandated a rapid and thorough change in the delivery of cancer services in Ontario to integrate ambulatory services offered by Cancer Care Ontario (CCO) with the inpatient services of affiliated hospitals. The CCO Surgical Oncology Program held a strategic planning retreat to establish the basis upon which to implement surgery-specific changes. METHODS: Participants completed a pre-retreat survey. Based on survey results, the retreat was organized around 4 themes: role of the Surgical Oncology Program; knowledge transfer; funding for cancer surgery; and research priorities. These topics were discussed in small breakout groups and by the entire assembly. RESULTS: Retreat participants (n = 55) included hospital CEOs, vice-presidents of cancer services, surgeons from cancer centres and community hospitals, academic chairs of surgery, clinician researchers and managers from CCO. Responses to the pre-retreat survey (n = 38) and recommendations made by retreat participants showed strong support for the Surgical Oncology Program to take a leadership role in the development and monitoring of quality indicators, research related to cancer surgery and the creation of regional communities of practice. Funding mechanisms for cancer surgeons and hospitals performing cancer surgery were also highlighted. CONCLUSION: The Surgical Oncology Program used the results to develop a strategic plan that was approved by retreat participants and the board of the CCO. The program has embarked on a multifaceted approach to facilitate, monitor and report on the organization and delivery of cancer surgery in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».