Notice bibliographique
Résumé
Introduction Primary disorders of the pulmonary vasculature are decidedly uncommon. However, secondary involvement of pulmonary blood vessels is very common, being a feature or a complication of many cardiac, pulmonary and other medical conditions. Although we understand more about diseases of the pulmonary blood vessels than just a few decades ago, there is still much less known about the pulmonary vessels than about the systemic blood vessels. However, the presence of similar types of cells in both systemic and pulmonary vessels and a limited range of pathological responses to injury permit students of both to learn from each other. In this chapter, we will review our understanding of the pathogenesis and pathophysiology of pulmonary vascular disease (PVD). PVD may be primary (idiopathic) or secondary to an underlying medical disorder, especially of the heart and lungs. We will focus on one particular entity, primary pulmonary hypertension (PPH) as a prototypical human example of PVD. Although there is much overlap between proposed mechanisms of pulmonary vascular injury in PPH and in secondary PVD, significant clinical and biological heterogeneity exists. Thus, wherever possible, hypothesized mechanisms will be presented with representative, supporting data from studies of patients with PPH. When no such data exist, we will present data from other clinical disorders of PVD, e.g. congenital heart disease (CHD)-associated pulmonary arterial hypertension (PAH), as well as from studies using various animal models of PVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».