A Cross-Cultural Study of the Cognitive Model of Depression: Cognitive Experiences Converge between Egypt and Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Models of depression that arise in the West need to be examined in other regions of the world. This study examined a set of foundational hypotheses generated by Beck's cognitive model of depression among depressed individuals in Egypt and Canada. METHOD: We recruited 29 depressed and 29 non-depressed Egyptians and compared their results with those of 35 depressed and 38 non-depressed Canadians. Depression status was ascertained using a structured interview, scores on the Beck Depression Inventory, and scores on the Psychiatric Diagnostic Screening Questionnaire. Participants completed questionnaires designed to measure the frequency of negative and positive automatic thoughts (ATQ-N, BHS, and ATQ-P), and dysfunctional attitudes (DAS). RESULTS: Depressed individuals in both countries had significantly more negative thoughts about self and future, greater frequency of dysfunctional attitudes, and diminished positive self-thoughts in comparison to non-depressed individuals. Egyptians generally showed significantly more dysfunctional attitudes than their Canadian counterparts. DISCUSSION: The four hypotheses that were tested were supported among the depressed Egyptian sample, which is consistent with the cognitive model. Implications for the cognitive-behavioral model and treatment for this group of sufferers are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».