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Enregistrement W2308664614 · doi:10.1021/acschembio.6b00043

Structure of the Human Protein Kinase ZAK in Complex with Vemurafenib

2016· article· en· W2308664614 sur OpenAlexfundno aff
Sebastian Mathea, Kamal R. Abdul Azeez, E. Salah, C. Tallant, Finn D. Wolfreys, Rebecca Konietzny, Román Fischer, Hua Jane Lou, Paul E. Brennan, Gisela Schnapp, Alexander Pautsch, Benedikt M. Kessler, Benjamin E. Turk, Stefan Knapp

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStructural Genomics ConsortiumJohn Fell Fund, University of OxfordBoehringer IngelheimWellcomeNational Institute of General Medical SciencesWellcome Trust
Mots-clésVemurafenibKinaseCancer researchProtein kinase AComputational biologyMedicineBiologyCell biologyMetastatic melanomaMelanoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mixed lineage kinase ZAK is a key regulator of the MAPK pathway mediating cell survival and inflammatory response. ZAK is targeted by several clinically approved kinase inhibitors, and inhibition of ZAK has been reported to protect from doxorubicin-induced cardiomyopathy. On the other hand, unintended targeting of ZAK has been linked to severe adverse effects such as the development of cutaneous squamous cell carcinoma. Therefore, both specific inhibitors of ZAK, as well as anticancer drugs lacking off-target activity against ZAK, may provide therapeutic benefit. Here, we report the first crystal structure of ZAK in complex with the B-RAF inhibitor vemurafenib. The cocrystal structure displayed a number of ZAK-specific features including a highly distorted P loop conformation enabling rational inhibitor design. Positional scanning peptide library analysis revealed a unique substrate specificity of the ZAK kinase including unprecedented preferences for histidine residues at positions -1 and +2 relative to the phosphoacceptor site. In addition, we screened a library of clinical kinase inhibitors identifying several inhibitors that potently inhibit ZAK, demonstrating that this kinase is commonly mistargeted by currently used anticancer drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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