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Enregistrement W2308725831 · doi:10.25777/740d-5683

Middle School Parents' Perceptions of Career and Technical Education

2019· article· en· W2308725831 sur OpenAlexaboutno aff
Virginia R. Jones

Notice bibliographique

RevueODU Digital Commons (Old Dominion University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPsychologyPedagogyCareer developmentMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored middle school parents' perceptions of the contributions career and technical education could make to their child's educational or workforce plans. It also examined what actions parents undertake to influence their child's plans, specifically the impact of the career exploration tool, Coin Career Community©, on their actions. Last, the study explored the correlation between the course choices students made in ninth grade relative to their parents' perceptions. This study took place at Halifax County Middle School, located in South Boston, Virginia, in spring 2009. This school was the only middle school in the county with a student population of 1,337 students in grades 6-8. Halifax County is located in Southside Virginia. The researcher distributed the survey to the entire population. The participants were parents of the 435 students in the eighth grade at Halifax County Middle School. All parents received a survey at the end of March shortly after the registration process for high school courses. The researcher extracted pre-existing data of student demographics and course requests from the School Administration Student Information System (SASI®), Halifax County Public Schools' student database. The Coin Career Community© provided pre-existing data on student career interests and skill assessments. The researcher distributed a survey to all parents. The survey covered three major sections of parental influences and actions: (1) career and technical education course support, (2) Coin Career Community© assessments, and (3) school services support. The researcher performed factor analyses and hierarchical linear regressions to determine the factors and relationships between parental influences, student course selections, and student career and skill assessment in Coin Career Community©. Qualitative univariate analyses were conducted using parent and student demographics. The study identified parental perception and support factors. Gender and ethnicity were negligible factors for parent support but statistically significant for student career exploration. Further, this study supported the research that parental support of students' choices was instrumental to student engagement in school and career exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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