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Enregistrement W2308760378 · doi:10.1108/ijssp-03-2015-0033

Policy suggestions for combating domestic violence in West Africa

2016· article· en· W2308760378 sur OpenAlexaff
Paul Alhassan Issahaku

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sociology and Social Policy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)LegislaturePolitical scienceEconomic growthSociologyDevelopment economicsGeographyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to assess West African countries’ approach to address the issue of domestic violence (DV) in order to identify limitations and suggest policy measures. The paper situates DV in West Africa in the context of international literature and examines the question: what are the limitations of approaches to combating DV in West Africa and what is the way forward? The paper focusses on Ghana as a case example of efforts at addressing DV in West Africa. This is because Ghana is a pioneer among the very few West African countries that have developed a legislative cum policy framework to combat DV. A critical review of Ghana’s approach provides useful lessons for the way forward on policy against DV in the West Africa subregion. Design/methodology/approach – The methodology adopted consists of a survey of existing literature – theoretical and empirical – on DV in the international and Ghanaian contexts, a critical reflection on Ghana’s DV law, and synthesis of the emerging knowledge combined with familiarity with the context to make policy suggestions. A general review of literature on DV provides background understanding of the phenomenon globally and in the context of West Africa. Then an examination of Ghana’s law against DV helps to identify the limitations of the legislative approach. Finally, the paper makes suggestions on how to combat DV in West Africa at large. Findings – There is a high prevalence of DV in West Africa, particularly violence against women, although men also experience it. Some countries in the subregion, Ghana being an example, have adopted a legislative approach to deal with the problem. This approach criminalizes DV and requires victims or witnesses to report to the police. Perpetrators may be arrested and arraigned before a court and, if found culpable, fined or imprisoned while victims are promised protection and subsistence. The legislative approach is reactionary and cold, requiring reporting of violence even though this is not culturally expedient. The approach also frustrates victims who are willing to report by being cumbersome and costly. Finally, the approach is not built on any notable theory of DV. Research limitations/implications – The findings reported in this paper are based on secondary information. As a result, the analysis and conclusions are limited to what could be drawn from the documents reviewed and the experience of the author. Practical implications – The paper suggests specific measures for combating DV in West Africa. These include setting up a national taskforce on DV to coordinate actions and activities toward ending violence, using traditional, and religious leadership structures to campaign against DV, designing mentoring groups for men and women who are preparing to get into marriage, using social workers instead of the police to support victims of violence, institutionalizing assessment and care for DV victims at the hospital, and setting up funding for DV research. These measures could go a long way in combating DV in West Africa. Originality/value – This critical assessment of the legislative approach to combating DV in West Africa is about the first of its kind and therefore makes an original contribution to the literature. Also, the specific measures suggested in the paper are rare in reviews of its kind and therefore offers something of great value to policy makers and professionals in West Africa.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
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