The Use of Electroconvulsive Therapy in Special Patient Populations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite its well-established efficacy and its increasing use, electroconvulsive therapy (ECT) remains a controversial treatment. Lack of clarity in the issues related to its use in special patient populations (for example, in children, in adolescents, in pregnant women, in the elderly, and in the medically ill) often contributes to the debate about the use of ECT. METHOD: The literature on ECT use in special patient populations is reviewed, together with the commonly associated high-risk medical conditions in clinical practice. Specific reference is made in each case to the safety, tolerability, and efficacy of the procedure. RESULTS: Much of the literature surveyed consists of case studies, although a few controlled trials are available. In general, ECT use in special populations is relatively safe and extremely effective. In small case series, ECT use in children and adolescents is effective but requires further systematic study. In pregnant women, ECT is very effective, and with proper medical care, it is relatively safe in all trimesters of pregnancy, as well as in the postpartum period. The frail elderly are particularly good candidates for ECT because they are often unresponsive to or intolerant of psychotropic medication. Medical conditions that should receive particular attention during a course of ECT are disorders of the central nervous system (CNS), cardiovascular, and respiratory system. With modern anesthesia techniques and careful medical management of each high-risk patient, most can successfully complete a course of ECT. The process of obtaining informed consent also requires special consideration in this group of patients because their capacity to consent to treatment may be compromised. CONCLUSIONS: With careful attention to each patient's medical and anesthesia needs, ECT is an effective and relatively safe procedure in high-risk special patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».