Effect of Different Sampling Methodologies on Measured Methane Concentrations in Groundwater Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analysis of dissolved light hydrocarbon gas concentrations (primarily methane and ethane) in water supply wells is commonly used to establish conditions before and after drilling in areas of shale gas and oil extraction. Several methods are currently used to collect samples for dissolved gas analysis from water supply wells; however, the reliability of results obtained from these methods has not been quantified. This study compares dissolved methane and ethane concentrations measured in groundwater samples collected using three sampling methods employed in pre‐ and post‐drill sampling programs in the Appalachian Basin. These include an open‐system collection method where 40 mL volatile organic analysis ( VOA ) vials are filled directly while in contact with the atmosphere (Direct‐Fill VOA ) and two alternative methods: (1) a semi‐closed system method whereby 40 mL VOA vials are filled while inverted under a head of water (Inverted VOA ) and (2) a relatively new (2013) closed system method in which the sample is collected without direct contact with purge water or the atmosphere ( IsoFlask ® ). This study reveals that, in the absence of effervescence, the difference in methane concentrations between the three sampling methods was relatively small. However, when methane concentrations equaled or exceeded 20 mg/L (the approximate concentration at which effervescence occurs in the study area), IsoFlask ® (closed system) samples yielded significantly higher methane concentrations than Direct‐Fill VOA (open system) samples, and Inverted VOA (semi‐closed system) samples yielded lower concentrations. These results suggest that open and semi‐closed system sample collection methods are adequate for non‐effervescing samples. However, the use of a closed system collection method provides the most accurate means for the measurement of dissolved hydrocarbon gases under all conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».