Evaluating the quality of the educational environment for medical interns in an emergency department using the DREEM inventory.
Notice bibliographique
Résumé
Moving toward establishing more student center educational environment to meet the ever-changing learning expectations in a challenging climate like emergency department for under graduates is an intimidating task. In our newly founded academic emergency department, every step toward scoring as a dynamic and modern educational environment for both undergraduates and postgraduates would be a great success. The last 18 months of undergraduate medical education in Iran is considered as an internship. Interns have two months mandatory emergency department rotation during that period. This study has design to evaluate the medical students' conception about the educational environment using the Dundee Ready Education Environment Measure (DREEM) questionnaire. 156 undergraduate interns during their two months emergency medicine rotation from October 2009 to March 2010 enrolled into a cross sectional observational study to anonymously fill up the DREEM questionnaire on the last week of the course. The overall mean score of DREEM questionnaire was 134.79 out of 200 for the emergency department. The mean scores are 135.37 in female (n=87) group and 131.56 in male (n=69) group. There was not any significant difference between two genders (P>0.05). A score of 134.79 is compatible with the modern universities. Scores of 100 or less indicate serious problems and scores above 170 is compatible with ultimate student centered and modern educational environment. Such an achievement in the start of the new installed Emergency Medicine program is admirable, hence great effort must be put to pinpoint problems and fix them. DREEM questionnaire helped us moving toward a more student center environment in the emergency department.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».