Trophic Magnification of Organic Chemicals: A Global Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Production of organic chemicals (OCs) is increasing exponentially, and some OCs biomagnify through food webs to potentially toxic levels. Biomagnification under field conditions is best described by trophic magnification factors (TMFs; per trophic level change in log-concentration of a chemical) which have been measured for more than two decades. Syntheses of TMF behavior relative to chemical traits and ecosystem properties are lacking. We analyzed >1500 TMFs to identify OCs predisposed to biomagnify and to assess ecosystem vulnerability. The highest TMFs were for OCs that are slowly metabolized by animals (metabolic rate kM < 0.01 day(-1)) and are moderately hydrophobic (log KOW 6-8). TMFs were more variable in marine than freshwaters, unrelated to latitude, and highest in food webs containing endotherms. We modeled the probability that any OC would biomagnify as a combined function of KOW and kM. Probability is greatest (∼100%) for slowly metabolized compounds, regardless of KOW, and lowest for chemicals with rapid transformation rates (kM > 0.2 day(-1)). This probabilistic model provides a new global tool for screening existing and new OCs for their biomagnification potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».