Social Citizenship and Disability: Identity, Belonging, and the Structural Organization of Education
Notice bibliographique
Résumé
The framing of disability is an ongoing, negotiated discourse in which participants build upon, challenge, and reject the political, social, economic, and cultural influences that lead to constructions of impairment. Experiences of racialization, poverty, immigration, gender, and sexuality juxtaposed against defined institutionalized norms and dominant narratives speak to how disability is not only conceived but also experienced. Drawing upon transnational and citizenship theory, this thesis proposes employing a new framework of analysis, centralizing the experience of social citizenship and belonging as an indicator of broader structural equity. Situated in the field of education, theoretical considerations also explore how growing market fundamentalism shapes public schools and contributes to the systematic exclusion of poor and racialized students through mechanisms of disablement such as reduced academic programs and special education placement. \n \nThis body of work includes three separate, but related, studies exploring historical and current incidences of institutional exclusion. In particular, the nuanced relationship of exclusion to race, class, gender, generational status, and sexuality, complicated with the identification of impairment, is explored. One of the most profound findings of this research is that, although there is much discussion in Disability Studies of the construction of impairment labels, this is the first quantitative analysis to substantiate these claims. Results also indicate that the classroom represents the most stratified space in which student groups defined by race, exceptionality, class, and generational status experience the greatest sense of exclusion. Evidence shows that employing a lens of citizenship and belonging is an authoritative tool in identifying the existence of inequities distributed among myriad identity groups. Furthermore, evidence lends credence to the notion that identification of disability is intimately linked to race, gender, and class contexts. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,035 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».