Notice bibliographique
Résumé
Shireen, Nadia. Good Little Wolf. New York: Alfred A Knopf. 2011. Print. Good Little Wolf is British illustrator Nadia Shireen’s picture book debut, and a successful one at that. Shireen, who earned an MA in Children’s Book Illustration from Angela Ruskin University in Cambridge, originally planned a career in law but thankfully pursued her passion for illustration and now, authorship. The story begins with the narrator ensuring a group of youngsters, including a red-hooded girl and a (soother) suckling pig are all comfortable. Rolf is a good little wolf. He is helpful to his friends, the elderly Mrs. Boggins and Little Pig, eats his vegetables and enjoys baking. One day Rolf meets a Big Bad Wolf, who is clearly surprised by Rolf’s goodness; young children will delight at the Big Bad Wolf sniffing Rolf’s butt to confirm that he is, indeed, a wolf. A few tests are in order to determine his wolf-ness and Rolf fails miserably – until the Big Bad Wolf shows up with Mrs. Boggins and a fork. Suddenly Rolf shows his fierce side and the Big Bad Wolf is going to reform – or so it seems. The quirky illustrations and fresh take on a traditional tale will delight the 4-8 crowd, though parents may need to do some explaining after the final twist when we learn the identity of the narrator . I look forward to Shireen’s next book and won’t have to wait long – “Hey, Presto!” is due out this summer. Recommended: 3 out of 4 stars Reviewer: Debbie FeisstDebbie is a Public Services Librarian at the H.T. Coutts Education Library at the University of Alberta. When not renovating, she enjoys travel, fitness and young adult fiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,207 | 0,207 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».