Case Study of Particle-Related UV Shielding of Microorganisms When Disinfecting Unfiltered Surface Water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goal of this case study was to provide pilot-scale information about the ability of ultraviolet (UV) light to disinfect unfiltered surface water. A pilot-scale (0.25 L/s) UV reactor with low-pressure UV lamps was installed on raw water entering an aqueduct from the Pardee Reservoir at the East Bay Municipal District, California. A pilot monitoring system also collected hourly particle count (2 to 100 m), turbidity, and ultraviolet transmittance (UVT) measurements for 14 months. Grab microbial samples were collected and analyzed for indigenous total coliforms and total aerobic spores (TAS) both before and after UV disinfection, to correlate survival of the organisms across the UV reactor to water quality characteristics. Concentrations of indigenous coliforms and TAS ranged up to 163 and 1,383 per 100 mL respectively, before UV exposure. The data showed that the ability of UV to disinfect coliforms was essentially unaffected by the presence of particles (up to 703>10 m per mL and 1.3 nephelometric turbidity unit [NTU]) in the unfiltered surface water. In 13 of 14 samples, no coliforms were detected in the UV treated water. Log-linear inactivation of TAS up to 2.5-log suggests that at least 99.6% of the TAS were not protected from UV disinfection by particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».