Coordination and relationships between organisations during the civil–military international response against Ebola in Sierra Leone: an observational discussion
Notice bibliographique
Résumé
The Ebola virus disease (EVD) crisis in West Africa began in March 2014. At the beginning of the outbreak, no one could have predicted just how far-reaching its effects would be. The EVD epidemic proved to be a unique and unusual humanitarian and public health crisis. It caused worldwide fear that impeded the rapid response required to contain it early. The situation in Sierra Leone (SL) forced the formation of a unique series of civil-military interagency relationships to be formed in order to halt the epidemic. Civil-military cooperation in humanitarian situations is not unique to this crisis; however, the slow response, the unusual nature of the battle itself and the uncertainty of the framework required to fight this deadly virus created a situation that forced civilian and military organisations to form distinct, cooperative relationships. The unique nature of the Ebola virus necessitated a steering away from normal civil-military relationships and standard pillar responses. National and international non-governmental organisations (NGOs), Department for International Development (DFID) and the SL and UK militaries were required to disable this deadly virus (as of 7 November 2015, SL was declared EVD free). This paper draws on personal experiences and preliminary distillation of information gathered in formal interviews. It discusses some of the interesting features of the interagency relationships, particularly between the military, the UK's DFID, international organisations, NGOs and departments of the SL government. The focus is on how these relationships were key to achieving a coordinated solution to EVD in SL both on the ground and within the larger organisational structure. It also discusses how these relationships needed to rapidly evolve and change along with the epidemiological curve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».