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Enregistrement W2309242694 · doi:10.2337/dc15-2322

Long-term Benefits of Intensive Glucose Control for Preventing End-Stage Kidney Disease: ADVANCE-ON

2016· article· en· W2309242694 sur OpenAlexaff
Muh Geot Wong, Vlado Perkovic, John Chalmers, Mark Woodward, Qiang Li, Mark E. Cooper, Pavel Hamet, Stephen Harrap, Simon Heller, Stephen MacMahon, Giuseppe Mancia, Michel Marre, David R. Matthews, Bruce Neal, Neil R Poulter, Anthony Rodgers, Bryan Williams, Sophia Zoungas

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineKidney diseaseDiabetes mellitusDialysisHazard ratioInternal medicineIntensive care medicineType 2 diabetesRandomized controlled trialCause of deathDiseaseEndocrinologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Action in Diabetes and Vascular Disease: Preterax and Diamicron MR Controlled Evaluation (ADVANCE) trial reported that intensive glucose control prevents end-stage kidney disease (ESKD) in patients with type 2 diabetes, but uncertainty about the balance between risks and benefits exists. Here, we examine the long-term effects of intensive glucose control on risk of ESKD and other outcomes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Survivors, previously randomized to intensive or standard glucose control, were invited to participate in post-trial follow-up. ESKD, defined as the need for dialysis or kidney transplantation, or death due to kidney disease, was documented overall and by baseline CKD stage, along with hypoglycemic episodes, major cardiovascular events, and death from other causes. RESULTS: A total of 8,494 ADVANCE participants were followed for a median of 5.4 additional years. In-trial HbA1c differences disappeared by the first post-trial visit. The in-trial reductions in the risk of ESKD (7 vs. 20 events, hazard ratio [HR] 0.35, P = 0.02) persisted after 9.9 years of overall follow-up (29 vs. 53 events, HR 0.54, P < 0.01). These effects were greater in earlier-stage CKD (P = 0.04) and at lower baseline systolic blood pressure levels (P = 0.01). The effects of glucose lowering on the risks of death, cardiovascular death, or major cardiovascular events did not differ by levels of kidney function (P > 0.26). CONCLUSIONS: Intensive glucose control was associated with a long-term reduction in ESKD, without evidence of any increased risk of cardiovascular events or death. These benefits were greater with preserved kidney function and with well-controlled blood pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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