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Enregistrement W2309303106 · doi:10.1073/pnas.1503252113

Neural basis of reward anticipation and its genetic determinants

2016· article· en· W2309303106 sur OpenAlexaff
Tianye Jia, Christine Macare, Sylvane Desrivières, Dante A. Gonzalez, Chenyang Tao, Xiaoxi Ji, Barbara Ruggeri, Frauke Nees, Tobias Banaschewski, Gareth J. Barker, Arun L.W. Bokde, Uli Bromberg, Christian Büchel, Patricia Conrod, Rachel Dove, Vincent Frouin, Jürgen Gallinat, Hugh Garavan, Penny Gowland, Andreas Heinz, Bernd Ittermann, Mark Lathrop, Hervé Lemaître, Jean‐Luc Martinot, Tomáš Paus, Zdenka Pausová, Jean‐Baptiste Poline, Marcella Rietschel, Trevor W. Robbins, Michael N. Smolka, Christian P. Müller, Jianfeng Feng, Adrian Rothenfluh, Herta Flor, Günter Schumann, Lisa Albrecht, Mercedes Arroyo, Éric Artiges, Semiha Aydın, Christine Bach, Alexis Barbot, Zuleima Bricaud, Ruediger Bruehl, Anna Cattrell, Katharina Czech, Jeffrey W. Dalley, Tahmine Fadai, Fanny Gollier Briand, Bert Heinrichs, Thomas Hübner, Albrecht Ihlenfeld, Alex Ing, Jennifer Jones, Eleanor Kennedy, Dirk Lanzerath, Mark Lathrop, Claire Lawrence, Katharina Lüdemann, Karl Mann, Adam C. Mar, Eva Mennigen, Fabiana Mesquita de Carvahlo, Kathrin Müller, Charlotte Nymberg, Marie-Laure Paillère, Luise Poustka, Erin Burke Quinlan, J.H. Reuter, Stephan Ripke, Guillaume Robert, Sarah Rodehacke, Dirk Schmidt, Sophia Schneider, Wolfgang H. Sommer, Rainer Spanagel, Claudia Speiser, Tade Matthias Spranger, Alicia Stedman, D.N. Stephens, Nicole Strache, Andreas Ströhle, Maren Struve, Naresh Subramaniam, Amir Tahmasebi, David Theobald, Nora C. Vetter, Hélène Vulser, Bernadeta Walaszek, Robert Whelan, Steven Williams, Juliana Yacubian, Veronika Ziesch

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensMcGill UniversitySickKids FoundationMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenMcGill University and Génome Québec Innovation CentreUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMedical Research CouncilNational Institute of Mental HealthNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringWellcome Trust
Mots-clésAnticipation (artificial intelligence)NeuroscienceIdentification (biology)PsychologyDopamineAssociation (psychology)BiologyComputer scienceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysfunctional reward processing is implicated in various mental disorders, including attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and addictions. Such impairments might involve different components of the reward process, including brain activity during reward anticipation. We examined brain nodes engaged by reward anticipation in 1,544 adolescents and identified a network containing a core striatal node and cortical nodes facilitating outcome prediction and response preparation. Distinct nodes and functional connections were preferentially associated with either adolescent hyperactivity or alcohol consumption, thus conveying specificity of reward processing to clinically relevant behavior. We observed associations between the striatal node, hyperactivity, and the vacuolar protein sorting-associated protein 4A (VPS4A) gene in humans, and the causal role of Vps4 for hyperactivity was validated in Drosophila Our data provide a neurobehavioral model explaining the heterogeneity of reward-related behaviors and generate a hypothesis accounting for their enduring nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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