Stratospheric aerosol-Observations, processes, and impact on climate
Notice bibliographique
Résumé
Interest in stratospheric aerosol and its role in climate have increased over the last decade due to the observed increase in stratospheric aerosol since 2000 and the potential for changes in the sulfur cycle induced by climate change.This review provides an overview about the advances in stratospheric aerosol research since the last comprehensive assessment of stratospheric aerosol was published in 2006.A crucial development since 2006 is the substantial improvement in the agreement between in situ and space-based inferences of stratospheric aerosol properties during volcanically quiescent periods.Furthermore, new measurement systems and techniques, both in situ and space based, have been developed for measuring physical aerosol properties with greater accuracy and for characterizing aerosol composition.However, these changes induce challenges to constructing a long-term stratospheric aerosol climatology.Currently, changes in stratospheric aerosol levels less than 20% cannot be confidently quantified.The volcanic signals tend to mask any nonvolcanically driven change, making them difficult to understand.While the role of carbonyl sulfide as a substantial and relatively constant source of stratospheric sulfur has been confirmed by new observations and model simulations, large uncertainties remain with respect to the contribution from anthropogenic sulfur dioxide emissions.New evidence has been provided that stratospheric aerosol can also contain small amounts of nonsulfate matter such as black carbon and organics.Chemistry-climate models have substantially increased in quantity and sophistication.In many models the implementation of stratospheric aerosol processes is coupled to radiation and/or stratospheric chemistry modules to account for relevant feedback processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».