Statin's cost-effectiveness: a Canadian analysis of commonly prescribed generic and brand name statins.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Generic statins may be considered as a compelling treatment option for managing dyslipidemia, due to their reduced cost, compared to their brand name equivalent. However, further assessment is needed to determine whether using a particular generic statin is more cost-effective relative to other brand-name statins. OBJECTIVE: The purpose of this study is to compare the cost-effectiveness of the most commonly prescribed statins in Canada with respect to 1) lowering low-density lipoprotein cholesterol level (LDL-C) and 2) achieving National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP ATP III) LDL-C goal. METHODS: The study was conducted from the perspective of Canadian payers over a 1-year time horizon. Clinical data were obtained from the STELLAR trial (n=2268) in which patients received fixed doses of rosuvastatin, atorvastatin, simvastatin and pravastatin. Brand and generic drug costs were based on wholesale acquisition costs. Relative cost-effectiveness was assessed using the net monetary benefit approach (NMB), which allows probabilistic cost-effectiveness comparison of the various treatment options over a wide range of willingness-to-pay (WTP) values for a unit of clinical effect. RESULTS: Rosuvastatin 10mg was the most cost-effective statin over the largest range of WTP values. Pravastatin 10mg was cost-effective when the clinical outcomes had little or no monetary value. Rosuvastatin 20 mg was more cost-effective at the highest end of the WTP spectrum. CONCLUSION: The result of this analysis provides evidence that prescribing generic statins in Canada does not necessarily translate into the most cost-effective option for treating dyslipidemia; especially as the monetary value of 1% decrease in LDL-C or patients achieving NCEP ATP III target increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».