The Effects of Terrorist Activities on Development in the Southeastern Region of Turkey-Theoretical and Empirical Application
Notice bibliographique
Résumé
Terrorist activities affect and continue to cause social, political, cultural and economic problems for Turkey just as they do to many parts of the world. Investors would prefer to move their capital into safer regions due to the problem of terrorism and this affects the distribution of development. This study, aims at demonstrating the extent at which terrorism has affected development in the South-eastern Anatolia region of Turkey. This study will look at the investment volumes in 9 provinces located in southeast Turkey. We will also look at terrorist activities in these provinces as well as discussing the relationship between investment preferences and terrorism. Firstly, we will look at terrorist incidents in these provinces, the number of provinces affected by terrorist activities, number of people dying from terrorist related activities, state and industrial investments as well as determining the number of industrial workers in these provinces. For this purpose, as a case study, we will investigate investments in Gaziantep which is a city located in the Southern eastern Anatolia region and the sixth largest city in Turkey with a lot of private investments. In this study, a questionnaire was administered to ninety-three (93) big companies who are doing foreign trade with at least one country. The questionnaire administered was easy and used a detailed cross-question analysis. According to the study, it was discovered that there is an inverse relationship between the private investment demand and the frequency of terrorist incidences and then this relationship was discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».