Salivary Alpha-Amylase Reactivity in Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
The two main components of the stress system are the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) and sympathetic-adrenal-medullary (SAM) axes. While cortisol has been commonly used as a biomarker of HPA functioning, much less attention has been paid to the role of the SAM in this context. Studies have shown that long-term breast cancer survivors display abnormal reactive cortisol patterns, suggesting a dysregulation of their HPA axis. To fully understand the integrity of the stress response in this population, this paper explored the diurnal and acute alpha-amylase profiles of 22 breast cancer survivors and 26 women with no history of cancer. Results revealed that breast cancer survivors displayed identical but elevated patterns of alpha-amylase concentrations in both diurnal and acute profiles relative to that of healthy women, F (1, 39) = 17.95, p < 0.001 and F (1, 37) = 7.29, p = 0.010, respectively. The average area under the curve for the diurnal and reactive profiles was 631.54 ± 66.94 SEM and 1238.78 ± 111.84 SEM, respectively. This is in sharp contrast to their cortisol results, which showed normal diurnal and blunted acute patterns. The complexity of the stress system necessitates further investigation to understand the synergistic relationship of the HPA and SAM axes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».