Combination of long-chain alcohols and fatty acids with alkanes as faecal markers to estimate feed intake and digestibility in horses and cattle fed on grass-heathland vegetation communities
Notice bibliographique
Résumé
Application of long-chain alcohols (LCOH) and long-chain fatty acids (LCFA) combined with alkanes as faecal markers to estimate dry matter intake (DMI) and dry matter digestibility (DMD) of equines and cattle was assessed. Six crossbred mares, randomly divided in two groups (H1 and H2), and three nonlactating cows (C) were housed in individual stalls. Groups H1 and C were fed on a diet of ryegrass (Lolium perenne, 0.7) and heather (Erica spp., Calluna vulgaris, 0.3), and H2 received ryegrass (0.4), heather (0.3) and gorse (Ulex gallii, 0.3). Digestibility was estimated using LCOH (C28-OH and C30-OH) and LCFA (C28-FA, C30-FA, and C32-FA) as internal markers. For DMI estimation, animals received daily a paper pellet containing C24, C32, and C36n-alkanes. Intake was estimated from the faecal ratio of naturally occurring LCOH, LCFA, and dosed n-alkanes, and was compared with the known DMI values. In horses, all markers provided accurate estimates of DMD. Similarly, LCOH provided accurate estimates of DMD in cattle, whereas LCFA underestimated it (P < 0.05). Intake estimates were affected (P < 0.05) by the marker pair used in calculations. In general, the C24:C24-FA pair provided the most accurate DMI estimates. Results suggest the usefulness of combining epicuticular compounds as faecal markers to estimate DMI, DMD and diet composition of horses and cattle grazing grass-heathland communities, simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».