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Enregistrement W2309457374 · doi:10.1097/hpc.0b013e318057d4c9

Cardiovascular Disease Under the Influence of Excess Visceral Fat

2007· review· en· W2309457374 sur OpenAlexaff
Jean‐Pierre Després

Notice bibliographique

RevueCritical Pathways in Cardiology A Journal of Evidence-Based Medicine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMetabolic syndromeAbdominal obesityMedicineEndocrinologyAdiponectinWaistlineTriglycerideObesityDiabetes mellitusCholesterolWaistInsulin resistanceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes and cardiovascular disease have emerged as major threats to human health, and the risk of developing these chronic conditions is increased in individuals with abdominal obesity and the metabolic syndrome. Excess visceral abdominal tissue (VAT) accumulation appears to be a key feature of abdominal obesity contributing to the development of the metabolic syndrome. For instance, excess VAT is accompanied by elevated triglycerides, reduced high-density lipoprotein (HDL) cholesterol, elevated blood pressure, and/or elevated fasting plasma glucose. In addition, the rather normal or only marginally elevated low-density lipoprotein (LDL) cholesterol concentrations in patients with excess VAT could provide misleading information as viscerally obese patients have an increased plasma concentration of small, dense LDL particles. Prospective studies have suggested that even among patients with LDL cholesterol concentrations within normal limits, an increased concentration of small LDL particles is associated with higher risk of cardiovascular disease. With the treatment of abdominal obesity and excess VAT, an increase in patients' LDL particle size and improvements in other cardiovascular risk factors (eg, insulin levels, glucose tolerance, HDL, C-reactive protein [CRP], and adiponectin levels) can be achieved. Waist circumference can be used in clinical practice as a first approach and as a crude index to identify patients who have excess VAT, particularly when the elevated waistline is accompanied by the clinical features of the metabolic syndrome, among which an elevated fasting triglyceride concentration appears to be predictive of a reduced LDL particle size and of further metabolic abnormalities frequently referred to as the metabolic syndrome. Lifestyle changes, including more physical activity and healthier nutritional habits, are the cornerstone of therapy for high-risk abdominally obese patients with an excess of VAT. In addition, results from the RIO-Lipids study, which was conducted in high-risk obese, dyslipidemic patients, have provided evidence that CB1 receptor blockade with rimonabant can induce significant weight loss, and, more importantly, improve the cardiometabolic risk profile beyond what could be explained by the weight loss effects of the drug.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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