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Enregistrement W2309474771

Toward a national innovation strategy: A critique of Ghana's science, technology and innovation policy

2015· article· en· W2309474771 sur OpenAlexvenueno aff
Smith Oduro-Marfo

Notice bibliographique

Revue˜The œinnovation journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Index (typography)Public policyEconomicsEconomyEconomic growthPolitical scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionThis paper takes a criti cal look at Ghana's Science Technology and Innovation (STI) Policy and argues that the conception of innovation therein is partial. Innovation basically is a new approach to resolving existing challenges or forestalling potential challenges. However, Ghana's STI policy framework largely conceptualizes innovation as an offshoot of science and technology. Although this is not necessarily wrong, it is essentially parochial as it cuts out innovations that are not based on science and technology (ST for example, in the public sector and in the domestic economy. This is because the resolution of a number of challenges in the Ghanaian public sector and the domestic economy may actually depend on the generation of new processes and other solutions that are not necessarily science-based.Even in circumstances where ST Stage 2 or the efficiency-driven stage followed by the Transition from Stage 2 to Stage 3 (Schwab, 2014: 9-11).The harsh reality of the state of innovation in Ghana is brought home more when the country is compared in the 2015 Bloomberg Innovation Index to South Korea which topped the index's ranking on Research and Development. In the comparison, it is pointed out how Ghana at the time of its independence had a GDP which was similar to that of South Korea yet lags behind South Korea by far today (Bloomberg Innovation Index, 2015). Ghana's Science, Technology and Innovation (STI) Policy cites South Korea in the same context as the Bloomberg report does and seeks to take inspiration from the Asian country (Ministry of Environment, Science, Technology and Innovation [MESTI], 2010:8).Conceptualising InnovationInnovation has been conceived in many different ways and as such, has remained theoretically ambiguous (Adams, Bessant and Phelps, 2006). This provides a challenge to the designing and implementation of innovation as it hinders a fulsome understanding of the concept (Zairi, 1994; Cooper, 1998). …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,024
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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