Quantitative Expression of Toll-Like Receptors TLR-7 and TLR-9 on Peripheral Blood Mononuclear Cells in Leukemias
Notice bibliographique
Résumé
Background: Toll-like receptors (TLRs) are agents of innate and adaptive immunity, involved in tumor activation. The expression and functionality of TLR on leukemic cells have seldom been investigated. The aims of the study were to throw some light on the quantitative expression of TLR-7 and TLR-9 on leukemic cells and to compare it with their expression on mononuclear cells of healthy volunteers. Methods: Ninety subjects were included: 30 acute leukemia, 30 chronic leukemia, and 30 healthy controls. Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were isolated, and the expressions of TLR-7 and 9 were detected by real-time PCR. Results: Expression of TLR-7 in acute leukemia was significantly higher than normal controls, while TLR-9 did not show significant difference. TLR-7 and TLR-9 expression in chronic myeloid leukemia (CML) was significantly lower than normal controls. Expression of TLR-7 and TLR-9 in chronic lymphocytic leukemia (CLL) was significantly higher than normal controls. Conclusion: Although TLR-7 and TLR-9 could be expressed in acute leukemia cells, only TLR-7 shows significantly different expression with controls, indicating that TLR-7 may play a role in the immune escape from acute leukemia which suggests a potential role for TLR-7 agonists in immunotherapy. The mRNA expressions of TLR-7 and TLR-9 are significantly reduced in CML patients, which may be the main reason of function defects of PBMCs. The mRNA expressions of TLR-7 and TLR-9 are significantly increased in CLL. This might prove relevant for elucidating the immune mechanisms underlying CLL and define subgroups of patients who might benefit from treatment with specific TLR-7 and TLR-9 ligands. J Hematol. 2016;5(1):17-24 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jh249w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».