Career Interests of Canadian Psychiatry Residents: What Makes Residents Choose a Research Career?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Training future clinician-researchers remains a challenge faced by Canadian psychiatry departments. Our objectives were to determine the prevalence of residents interested in pursuing research and other career options as part of their practice, and to identify the factors associated with interest in research. METHOD: Data from a national online survey of 207 Canadian psychiatry residents from a total of 853 (24.3% response rate) were examined. The main outcome was interest in research as part of residents' future psychiatrist practice. Bivariate and multivariate analyses were performed to identify demographic and vocational variables associated with research interest. RESULTS: Interest in research decreases by 76% between the first and fifth year of psychiatry residency (OR 0.76 per year, 95% CI 0.60 to 0.97). Training in a department with a residency research track did not correlate with increased research interest (χ2 = 0.007, df = 1, P = 0.93). CONCLUSIONS: Exposing and engaging psychiatry residents in research as early as possible in residency training appears key to promoting future research interest. Psychiatry residency programs and research tracks could consider emphasizing research training initiatives and protected research time early in residency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».