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Enregistrement W2309487294 · doi:10.1017/jfm.2016.144

Slipping free jet flow near channel exit at moderate Reynolds number for large slip length

2016· article· en· W2309487294 sur OpenAlexaff
Roger E. Khayat

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberMechanicsSlippingBoundary layerSlip (aerodynamics)PhysicsJet (fluid)Open-channel flowHagen–Poiseuille equationFlow (mathematics)Materials scienceGeometryMathematicsThermodynamicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flow of a slipping fluid jet is examined theoretically as it emerges from a channel at moderate Reynolds number. The ratio of the slip length to the channel width $S$ is assumed to be of order one, one order of magnitude larger than the perturbation parameter ${\it\varepsilon}=Re^{-1/2}$ , $Re$ being the Reynolds number. Poiseuille flow conditions are assumed to prevail far upstream from the exit. The problem is solved using the method of matched asymptotic expansions. A similarity solution is obtained in the inner layer of the free surface, with the outer layer extending to the jet centreline. The inner-layer thickness grows like $\sqrt{x/Re\,S}$ . A slipping jet is found to contract like $x/Re$ very near and far from the channel exit, but does not have a definite behaviour in between compared to $(x/Re)^{1/3}$ for an adhering jet, $x$ being the distance from the channel exit. Eventually, the jet reaches uniform conditions far downstream. As in the case of entry flow, there is a rapid departure in flow behaviour for a slipping jet from the $S=0$ limit. This rapid change is notably observed in the drop of boundary-layer thickness, increase in exit and relaxation lengths as well as in jet width with slip length. Finally, the connections with microchannel and hydrophobic flows are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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