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Enregistrement W2309497218

Low distortion transmission of 802.11a/n signals in amplified radio over fibre links with modulator bias optimization

2007· article· en· W2309497218 sur OpenAlexaff
Marco Michele Sisto, F. Vacondio, Sophie LaRochelle, Leslie A. Rusch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermodulationElectro-optic modulatorDistortion (music)AmplifierLinearityElectronic engineeringSpurious-free dynamic rangeNonlinear distortionTransmission (telecommunications)RF power amplifierTelecommunicationsComputer scienceOptical modulatorEngineeringCMOSPhase modulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we study the propagation of an IEEE 802.11a/n compliant signal over an analog optical link employing a Mach-Zehnder modulator, an Erbium doped fibre amplifier and 10 km of standard fibre. We show that, when the bias of the modulator is controlled in order to maximize the received RF power at the end of the link, the link linearity can also be improved. This is due to the interaction between the distortion caused by the Mach-Zehnder and the fibre nonlinearities. We simulate and measure the link intermodulation distortion (ID3) as a function of the modulator bias, showing in which condi-tions it is possible to simultaneously minimize the ID3 and maximize the link gain. Also, we show that the error vector magnitude, an important quality factor of OFDM IEEE 802.11a/n signals, can greatly benefit from the im-proved link linearity. Thus, the bias optimization allows for both higher power and higher quality transmission with respect to standard quadrature biased links. KEY WORDS ROF links, wireless signals on optical link, fibre nonlin-earities, Mach-Zehnder nonlinearities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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