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Enregistrement W2309540647 · doi:10.1049/iet-map.2015.0437

Ultrawideband monopulse antenna with application as a reflector feed

2016· article· en· W2309540647 sur OpenAlexaff
Navid Rezazadeh, L. Shafai

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonopulse radarCassegrain antennaReflector (photography)Periscope antennaAntenna (radio)OpticsAntenna feedParabolic antennaAntenna measurementFan-beam antennaAcousticsEngineeringComputer sciencePhysicsTelecommunicationsRadarContinuous-wave radarRadar imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel ultrawideband pattern diversity antenna, with sum and difference radiation patterns used in monopulse tracking, is proposed. To achieve pattern diversity, a crescent‐shaped radiating element is fed from two sides at an angle close to 90°, by two coaxial feeds. The ground is a corner‐shaped cavity. The sum and difference patterns can be obtained by in‐phase and out‐of‐phase excitations of the two coaxial ports. A single‐element antenna is first studied to show the operating principle of the design. A modified design with two elements is then proposed and studied through simulations and measurements of a fabricated prototype, showing excellent radiation characteristics over a large frequency bandwidth. The application of this antenna as a reflector feed is then studied. It is shown that the antenna can theoretically feed a prime focus reflector with 60% (for the sum pattern) efficiency over a 48% fractional bandwidth (5.5–9 GHz), with a maximum efficiency of 75%. The antenna is compact (5 × 4.1 × 2 cm 3 ) and has low cost and simple fabrication. To the best of authors’ knowledge, this is the first attempt to feed a reflector with this class of antennas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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