Abstract 297: SPECT/CT Imaging of Regional Foot Perfusion Provides a Quantitative Index for Evaluation of Targeted Revascularization in the Diabetic Foot
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: No standard quantitative imaging approach exists to evaluate volumetric changes in tissue perfusion in the lower extremities following medical treatment. In this study, we develop and apply a three-dimensional model of the foot for evaluation of regional changes in perfusion following revascularization in diabetic patients with non-healing foot ulcers. We hypothesize that SPECT/CT imaging will permit quantification of regional improvements in tissue perfusion in territories of the foot that contain non-healing ulcers, allowing for quantitative evaluation of revascularization procedures. Methods: Resting 99m Tc-tetrofosmin (dose 554.0 ± 26.6 MBq) SPECT/CT was performed on diabetic patients (n=5; 64 ± 15 yrs) before and 1-3 days after lower extremity angioplasty and/or stenting. The CT attenuation scans were used to define five regions of interest (ROIs) in the foot and for quantification of relative changes in regional perfusion with 99m Tc-tetrofosmin SPECT (Fig. 1A). Radiotracer uptake for each ROI was normalized to injected dose and ROI volume, and expressed as a percent change from baseline value. Results: SPECT/CT imaging demonstrated quantitative improvements in regional tissue perfusion in ROIs containing non-healing ulcers for 4 out of 5 patients following revascularization (Fig. 1B). The single patient demonstrating a negative response (11.7% decrease in perfusion) underwent eventual amputation. Conclusions: Early changes in tissue perfusion following revascularization can be non-invasively evaluated in specific vascular territories of the foot using SPECT/CT imaging and may be associated with wound healing and limb salvage outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».