Poverty and Affluence across the First Two Generations of Voluntary Migration from Africa to the United States, 1990–2012
Notice bibliographique
Résumé
The first substantial waves of voluntary migration from Africa arrived in the United States in the last quarter of the twentieth century. The largest number of them hailed from Egypt, Ethiopia, Nigeria, and South Africa. Highly select in their educational aspirations and achievements, many of them settled and started families. By 2010, their U.S.-born children had begun to reach adulthood, offering us a first look at intergenerational mobility among voluntary migrants from Africa. The racial diversity in this group of immigrants allows us to gauge the impact of racial stratification on immigrant adaptation. 1990 U.S. census and 2008–2012 American Community Survey data are used to uncover patterns of affluence and poverty among young Egyptian, Ethiopian, Nigerian, and South African immigrants in 1990 and U.S.-born men and women of those ancestries in 2008–2012. White and Black cohorts of U.S. birth and stock serve as additional referents. I find that women of the African second generation have advanced faster than their male counterparts and that racial group membership is at least predictive of financial well-being as specific national origins, with Black Africans, and Ethiopians in particular, showing pronounced disadvantages compared with White Africans in both the immigrant and second generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».