A qualitative exploration of a community-based singing activity on the recovery process of people living with mental illness
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study first aims to qualitatively explore the benefits of a community-based singing activity taking place in Montreal, Canada. The second aim is to identify the activity’s essential components that potentially explain these benefits. Method An exploratory evaluative design involving qualitative descriptive methods was used. Thirteen individuals with various mental illnesses, the voice teacher and the activity coordinator participated in a group interview. Findings Four main benefits emerged from the participants’ interviews: (1) rediscovering identity and gaining self-confidence; (2) resuming and engaging in meaningful occupations and projects; (3) learning to collaborate with others and improving social skills; (4) improving physical condition and cognitive skills. The essential components of the activity were identified as: a normalizing environment and the absence of stigma; high expectations and support for participants; teacher-led stress relief exercises and activities; the use of singing as an activity to express emotions and stimulate cognitive functions. Conclusion This community-based singing activity appears to have contributed to the recovery process of its participants. There is a clear role for occupational therapists to promote, facilitate and support such activities outside traditional mental health services, since the participants were looking for occupational participation opportunities in normalizing community contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».