The developing human brain: age‐related changes in cortical, subcortical, and cerebellar anatomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study is the first to characterize normal development and sex differences across neuroanatomical structures in cortical, subcortical, and cerebellar brain regions in a single large cohort. METHODS: One hundred and ninety-two magnetic resonance images were examined from 96 typically developing females and 96 age-matched typically developing males from 4 to 18 years of age. Image segmentation of the cortex was conducted with CIVET, while that of the cerebellum, hippocampi, thalamus, and basal ganglia were conducted using the MAGeT algorithm. RESULTS: Cortical thickness analysis revealed that most cortical regions decrease linearly, while surface area increases linearly with age. Volume relative to total cerebrum followed a quadratic trend with age, with only the left supramarginal gyrus showing sexual dimorphism. Hippocampal relative volume increased linearly, while the thalamus, caudate, and putamen decreased linearly, and the cerebellum did not change with age. The relative volumes of several subcortical subregions followed inverted U-shaped trends that peaked at ~12 years of age. Many subcortical structures were found to be larger in females than in males, independently of age, while others showed a sex-by-age interaction. CONCLUSION: This study provides a comprehensive assessment of cortical, subcortical, and cerebellar growth patterns during normal development, and draws attention to the role of sex on neuroanatomical maturation throughout childhood and adolescence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle