Determination of the Time Dependent Parasitic Heat Flow in Lithium Ion Cells Using Isothermal Microcalorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Isothermal microcalorimetry has been previously used to determine the voltage dependent parasitic heat flow for individual lithium ion cells. While a decrease in parasitic heat flow over time was observed, no attempts were made to quantify the time dependence. Here, by varying the current over narrow voltage ranges, the relative contributions of each of the components of the total heat flow were isolated as functions of time and state of charge. By fitting the measured total heat flow to a simple empirical model, the polarization and entropic heat flows were determined as a function of state of charge, while the heat flow resulting from parasitic chemical reactions was determined as functions of both state of charge and time. The time and state of charge dependent parasitic heat flow was determined for high voltage LiCoO 2 /graphite and Li[Ni 0.4 Mn 0.4 Co 0.2 ]O 2 (NMC442)/graphite pouch cells, with particular emphasis on high voltage operation. The effects of electrolyte additive blends containing combinations of vinylene carbonate, prop-1-ene sultone, tris(trimethylsilyl)phosphite, and methylene methanedisulfonate are also shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».