Very High Surface Capacity with Si Negative Electrodes Embedded in Copper Foam as 3D Current Collector
Notice bibliographique
Résumé
For the last 10 years, a tremendous amount of work has been published to solve the problem of capacity fade of silicon-based electrodes which prevents their utilization in commercial lithium-ion batteries. The use of Si nanoparticles/nanowires to better accommodate large strain without cracking has developed and is very popular in the academic community. By playing on the nano-architecturing effect or tailoring the composite electrode formulation, several groups have reached up to 1000 cycles in half-cells versus lithium metal [1,2]. However, a careful look at the papers shows that in all studies the active mass loading is very low, typically less than 1 mg per cm², and thus the practical surface capacity of the corresponding electrodes is low, typically less than 1 mAh per cm². This is much lower than that of the state of the art graphite-based negative electrode, which reaches up to 5 mAh per cm² in cellular phones for example. As a consequence, although silicon is much more attractive than graphite due to its very high gravimetric capacity (3572 mAh g-1 versus 372 mAh g-1 for graphite) and volumetric capacity (2249 versus 779 mAh cm-3 for graphite), Si-based composite electrodes show lower practical surface capacity, as a matter of fact. The point is that the cycle life of Si-based electrodes dramatically decreases as the active mass loading increases, e.g. 1000 cycles at 0.5 mg per cm² vs. 50 cycles at 4 mg per cm² (Figure 1). We demonstrated that using copper foam instead of copper foil as current collector shows a great advantage in the cycle life and power performance. More than 400 cycles at an impressive Si loading of 10 mg cm-² could be reached, i.e. with a surface capacity of 10 mAh cm-2 [3]. The thinness of the composite coating on the foam walls favors a better preservation of the electronic wiring upon cycling and fast lithium ion diffusion. A higher coulombic efficiency in half cells with lithium metal as the counter electrode is achieved by using carbon nanofibers (CNF) rather than carbon black (CB). The possibility to reach in practice higher surface could allow a significant increase of both the volumetric and gravimetric energy densities by 23% and 19%, respectively, for the Cu foam-Silicon//LiFePO4 stack compared to the Graphite/LiFePO4 stack of traditional design. Acknowledgements Financial funding from the Agence Nationale de la Recherche (ANR) of France (BASILIC project) and the Natural Science and Engineering Research Council (NSERC) of Canada is acknowledged. The authors thank D. Pilon (Metafoam Inc.) for supplying the Cu foams. References [1] L. Hu, F. La Mantia, H. Wu, X. Xie, J. McDonough, M. Pasta, Y. Cui, Adv. Energy Mater., 1, 1012 (2011). [2] I. Kovalenko, B. Zdyrko, A. Magasinski, B. Hertzberg, Z. Milicev, R. Burtovyy, I. Luzinov and G. Yushin, Science, 334, 75 (2011). [3] D. Mazouzi, , D. Reyter, M. Gauthier, P. Moreau, D. Guyomard, L. Roué, B. Lestriez, Adv. Energy Mater., DOI: 10.1002/aenm.201301718. Figure 1. (a) Surface SEM images of a Cu foam filled with 5 mg of Si/CNF/CMC/Buffer composite electrode (4.6 mg Si per cm2). (b) Cycle life as a function of the active mass loading for Foil-Si/CB/CMC/Buffer and Foam-Si/CNF/CMC/Buffer electrodes (Si//Li half-cell with LP30+2%VC+10%FEC, capacity limitation of 1200mAh per g of Si).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».