Conclusions on the burden of the vector and rodent-borne diseases in Europe, the USA and Canada
Notice bibliographique
Résumé
The actual incidence of this group of diseases and their public health importance is not always recognized by the public, public health authorities or the medical profession. Travellers to vector-borne disease endemic areas all too frequently fail to comply with measures of personal protection to prevent contracting an infection such as malaria and often fall ill on their return from travel; frequently diagnosis is delayed as the patient may not have been asked or volunteered information about recent travel or because of a lack of famili– arity with the symptoms of tropical diseases by physicians being consulted. As a result, treatment may also be delayed with serious consequences for the patient. As regards the vector-and rodent-borne diseases endemic to Europe, the USA and Canada, the necessary clinical suspicion to ensure an accurate diagnosis must be based on awareness of distribution of the infections and the risk that travellers may have occurred or the risk that inhabitants of endemic areas face. Several of this group of vector-and rodent-borne infections have emerged in recent years as diseases of considerable and widespread importance, perhaps foremost among them Lyme disease and West Nile virus. As an example, the incidence of Lyme disease in Germany has risen to an estimated 60 000 cases a year. Overall, Lyme disease has become the most commonly reported arthropod-borne illness in American and European countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».