Notice bibliographique
Résumé
As a Western feminist supporting and researching gender equality in education in postcolonial contexts, I often wonder: Am I doing more harm than good? The privilege of my social location means that my efforts to support education in postcolonial contexts risk being patronizing, insulting, threatening, imperialist, and recolonizing. Yet neglecting and ignoring postcolonial contexts similarly reflects and reproduces a privileged position. I provide a tentative framework designed to address positionality, power, and privilege while creating an ethical research process for working in a postcolonial context. Beginning with an identification of positionality, the objectives of research, and guiding theoretical frameworks to situate the research in relation to the participants and context, I proceed to establish a methodology designed to minimize the negative effects of power and maximize participants’ empowerment. I position myself as a bricoleur, layering feminist standpoint theory and postcolonial theory, and propose the collaborative data collection and analysis techniques, with particular attention to ethical and cultural sensitivity, using a social constructivist approach to grounded theory. This article highlights the need for Western researchers to reflect upon the power dynamics of their research in postcolonial contexts and develop a strategy for conducting empowering research that prevents the misrepresentation and exploitation of participants. Observations from my doctoral thesis data collection provide examples of how these concepts were operationalized in practice as well as reflections on the disconnect between theorizing and conducting ethical research in postcolonial contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,042 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».