Real-Time Device-Level Transient Electrothermal Model for Modular Multilevel Converter on FPGA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Real-time simulation of modular multilevel converters (MMCs) is challenging due to their complex structure consisting of a large number of submodules (SMs). In the literature, the computational speed is emphasized for MMC modeling in real-time simulation, while accurate and detailed information of insulated-gate bipolar transistor (IGBT) modules in SMs is sacrificed. A novel datasheet-based device-level electrothermal model for an MMC on the field programmable gate array (FPGA) is presented in this paper for real-time hardware emulation. Conduction and switching power losses, junction temperatures, temperature-dependent electrical parameters, and linearized switching transient waveforms of IGBT modules are adequately captured in the proposed model. Simultaneously the system-level behavior of the MMC is accurately modeled. Five-level and nine-level MMC systems are emulated in the hardware with the time step of 10 μs and 10 ns for system-level and device-level computations, respectively. The paralleled and pipelined hardware design using IEEE 32-bit floating point number precision runs on Xilinx Virtex-7 XC7VX485T device. The emulated real-time results by an oscilloscope have been validated by offline simulation on SaberRD software.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle