Hydrothermal Synthesis and Characterization of Co<sub>2</sub>GeO<sub>4</sub>/Rgo@C Ternary Composite As Negative Electrodes for Li-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
In this present work, pristine Co2GeO4, binary Co2GeO4/reduced graphene oxide (rGO) composite and ternary composite of Co2GeO4/rGO@C is prepared by single step hydrothermal process followed by calcination. The amount of carbon content and rGO is identified through thermogravimetric analysis (TGA). XRD analysis reveals the compound formation of single phase Co2GeO4. TEM and HRTEM images clearly elucidate the presence of ternary phases of Co2GeO4, r-GO and C in the ternary composite. The Galvanostatic charge-discharge (GCD) curve demonstrates that the initial discharge capacity of pristine Co2GeO4, Co2GeO4/rGO and Co2GeO4/rGO@C composite is 1400, 1284 and 1594 mAh g-1 at 50 mAh g-1, respectively. The observed discharge capacity is higher than the theoretical capacity of Co2GeO4 which is due to reduction of organic electrolyte and the formation of solid electrolyte interphase film (SEI). The cycling stability curve shows the specific capacity of 609, 970 and 1180 mAh g-1 for pristine, Co2GeO4/rGO and Co2GeO4/rGO@C composite respectively over 15 cycles which confirms that Co2GeO4/rGO@C composite exhibits the stable and high specific capacity. The rate capability curve and EIS spectrum is carried out for the prepared samples which indicates that Co2GeO4/rGO@C composite shows the better rate capability and good electronic conductivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».