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Enregistrement W2309687540 · doi:10.12691/ajcea-4-1-6

A Comparative Analysis of Codes Prediction of Shear Resistance in Beams without Shear Reinforcement

2016· article· en· W2309687540 sur OpenAlexaboutno aff
Ofonime A. Harry, Ifiok E. Ekop

Notice bibliographique

RevueAmerican journal of civil engineering and architecture · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEurocodeShear (geology)Structural engineeringReinforcementCompressive strengthShear strength (soil)Building codeFlexural strengthReinforced concreteGeotechnical engineeringEngineeringMaterials scienceGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shear provisions in codes are based on empirical equations derived from experimental test results without any rational theory to explain its behavior. Some of these expressions, for example BS 8110, ACI 318 and Eurocode 2 takes into account the effect of reinforcement ratio, effective depth and concrete compressive strength while Canadian code considers the shear strength to be a function of concrete compressive strength only. The new Model code 2010 considers the shear strength of beams as a function of longitudinal strain in the web. This brings about disparity in shear strength prediction from different codes. This paper examines the accuracy of shear strength predictions in beams without shear reinforcement. The study involves a comparative analysis of shear strength predictions from five different codes: BS 8110, Eurocode 2, Canadian code, ACI code 318 and Model code 2010. A total of 435 experimental test results from database of shear critical beams in literature were used for the study. The results shows that Model code 2010 shear strength prediction is the most conservative among the five codes shear provisions considered in this study. This may be due to the assumed linear elastic state of the flexural reinforcement at the point of failure in shear. BS 8110 and Eurocode 2 predictions gave the least variation compared to other codes predictions. The highest number of unsafe shear strength predictions was obtained from Canadian code followed by prediction s from ACI 318.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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