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Enregistrement W2309689014

Laminated Injection Mould with Conformal Cooling Channels: Optimization, Fabrication and Testing

2013· article· en· W2309689014 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInjection Molding Process and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConformal mapStackingMaterials scienceFabricationDie (integrated circuit)Mechanical engineeringSheet metalWater coolingComposite materialEngineering drawingStructural engineeringEngineeringGeometryNanotechnologyMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conformal cooling channels follow the cavity shape and can provide a better cooling performance in injection moulds. Laminated tooling is one of the techniques for manufacturing injection moulds with conformal cooling systems. A laminated tool is made by stacking metal sheets of varying thicknesses from which pre–calculated profiles have been cut. The stacked sheets result in a jagged die surface that has to be finished before use. Although larger number of small thickness sheets result in small irregularities that can be finished easily, it increases the cost of profile cutting process. Therefore, one of the issues in laminated tooling is determination of sheet thicknesses so that the laminated die can be made optimally. In this paper, an optimization method is presented to find the best size of the various laminas based on CAD model surface geometry such that the surface jaggedness and the number of slice is reduced at the same time. The final mould is fabricated based on suggested optimization method. It is then tested to show the improvement in cooling performance as compared to the same die with conventional cooling channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle