How Much Wavelength Conversion Allows a Reduction in the Blocking Rate
Notice bibliographique
Résumé
We study the problem of routing and wavelength assignment (RWA) in a WDM optical network under different hop assumptions, i.e., with and without wavelength converters, considering the objective of minimizing the blocking rate. We design a heuristic with two interactive phases, one for the routing and one for the wavelength assignment, which generalizes a previous algorithm by Noronha and Ribeiro [Eur. J. Oper. Res. 171, 797 (2006)] based on a Tabu Search scheme using a partition coloring reformulation for uniform traffic and single-hop connections. Considering nonuniform traffic, we explore a reformulation of the RWA problem as a generalized partition coloring problem and develop a Tabu Search algorithm to solve it. We also explore how to integrate multihop connections, with the addition of conversion features at some or at all optical nodes. Experiments are done on several traffic and network instances. Most heuristic solutions are excellent as illustrated by the very small gap between the values provided by the heuristic and the optimal values of the linear relaxation. We next show that conversion features, although often considered an added value, are of little help in improving on the blocking rate except for some very particular traffic instances, even on realistic network topologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».