RELATIONSHIPS BETWEEN GROWTH SUBSTRATES AND THE GROWTH AND NUTRITION OF YOUNG BLACK SPRUCE ON POST-DISTURBED LOWLAND BLACK SPRUCE SITES IN EASTERN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Forested peatlands represent an important timber resource in eastern Canada.These sites are generally harvested with careful logging often conducted during winter when the soil is frozen. The aim of this harvesting method is the protection of soils and of advanced regeneration. In spite of a general appreciation, one calls in to question the use of this method in certain areas because growth problems have been observed, particularly in black spruce-feathermoss stands prone to paludification. The main objective of this study was to compare the quality of growth substrates for black spruce growth in lowland black spruce stands regenerating from either careful logging or wildfire. The comparison of growth substrates has been performed in the field and in a controlled environment. The results from the retrospective study suggest that black spruce seedlings height growth is greater with substrates made of feathermosses, fibric material of feathermoss origin, as well as mixture of fibric and humic materials than with fibric Sphagnum, mineral soil and decaying wood. The most favourable substrates are characterized by better black spruce N and P foliar status. The preliminary results from the controlled experiment showed better growth with substrates made of fibric material of feathermoss origin (after careful logging and wildfire) and Sphagnum. Based on these two experiments, we conclude that in order to maintain or increase black spruce productivity following careful logging of sites prone to paludification, plantation in substrates originating from feathermosses and management techniques that could promote forest mosses to the detriment of Sphagnum mosses should be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».