Heritability and predicted gain from selection in components of crop duration and seed yield in sesame (<i>Sesamum indicum </i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
The duration of maturity in sesame is dependent on several physiological and phenological variables, which are interrelated and could be manipulated separately in breeding programme. For effective manipulation of these traits, knowledge of genetic architecture is prerequisite. Therefore, seventy diverse sesame genotypes were studied to know the heritability and predicted gain for components of crop duration, correlation among themselves and to identify superior genotypes to be utilized in future breeding programmes. Sizeable variability was revealed among genotypes for studied traits. Genotypic coefficient of variation (GCV) was high (>20%) for seed yield and capsules per plant with high heritability (>80%) and high genetic advance as pecentage of mean (>20%). Also, reproductive period and seeds per capsule expressed high heritability coupled with high genetic gain and moderate GCV. All these key components seem to be under the control of additive gene action, which is fixable. Large environmental effect for primary branches per plant was detected. Correlation of capsules per plant was significant positive and physiological maturity was significant negative with seed yield per plant, but both were correlated negatively with each other. Besides this, association of reproductive period was significant positive with physiological maturity and significant negative with vegetative duration. Simultaneous selection for capsules per plant and crop maturity duration would serve the purpose of improvement in these traits and yield in sesame. Top yielding isolated lines can be utilized for enhancing yield potential through increasing capsules per plant and earliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».