Heritability and predicted gain from selection in components of crop duration and seed yield in sesame (<i>Sesamum indicum </i>L.)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The duration of maturity in sesame is dependent on several physiological and phenological variables, which are interrelated and could be manipulated separately in breeding programme. For effective manipulation of these traits, knowledge of genetic architecture is prerequisite. Therefore, seventy diverse sesame genotypes were studied to know the heritability and predicted gain for components of crop duration, correlation among themselves and to identify superior genotypes to be utilized in future breeding programmes. Sizeable variability was revealed among genotypes for studied traits. Genotypic coefficient of variation (GCV) was high (>20%) for seed yield and capsules per plant with high heritability (>80%) and high genetic advance as pecentage of mean (>20%). Also, reproductive period and seeds per capsule expressed high heritability coupled with high genetic gain and moderate GCV. All these key components seem to be under the control of additive gene action, which is fixable. Large environmental effect for primary branches per plant was detected. Correlation of capsules per plant was significant positive and physiological maturity was significant negative with seed yield per plant, but both were correlated negatively with each other. Besides this, association of reproductive period was significant positive with physiological maturity and significant negative with vegetative duration. Simultaneous selection for capsules per plant and crop maturity duration would serve the purpose of improvement in these traits and yield in sesame. Top yielding isolated lines can be utilized for enhancing yield potential through increasing capsules per plant and earliness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle