Notice bibliographique
Résumé
Weapon carrying at school has been explained by a number of theories, but two dominate the literature: being fearful and trying to protect oneself from harm (fear-victimization hypothesis) or displaying behaviour consistent with a deviant lifestyle (lifestyle theory). This study replicated previous research by investigating the relative and combined influence of individual level processes related to weapon carrying, as hypothesized by the fear-victimization hypothesis (i.e., fear of victimization and victimization experiences) and lifestyle theory (i.e., alcohol and drug use). This study extended previous research by also considering an ecological model of weapon carrying by examining school level processes that may impact student weapon-carrying. Data was obtained from students (N= 50,334) in grades 8-12 in 69 schools in Western Canada who completed the Safe Schools and Social Responsibility Survey. Multilevel modeling was used to evaluate both individual and school level variables that underlie the two major theories of weapon carrying among youth. Results at the individual level provided support for both the fear-victimization hypothesis and the lifestyle theory, suggesting multiple pathways to deviant behaviour. Support was also found for the hypothesis that some school-level variables, as reflected in the collective experiences of the student body, influenced the relationship between individual level processes (i.e., a students reported fear of victimization, victimization experiences, and substance use) and weapon carrying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».