Two small secreted proteins from<i>Puccinia triticina</i>induce reduction of ß-glucoronidase transient expression in wheat isolines containing<i>Lr9, Lr24</i>and<i>Lr26</i>
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the molecular interaction of wheat and leaf rust (Puccinia triticina Eriks). However, genomic tools are now becoming available so that the host–pathogen interactions can be better understood. Significant efforts are being placed on understanding the secretomes of various pathogens as secreted peptides are believed to be the best candidates for avirulence effectors. In this work, a P. triticina haustorial cDNA library was evaluated for the presence of proteins containing secretion signals. Ten predicted proteins were found in the library, of which two were expressed in haustorial fractions. Three of the secreted proteins, Pt3, Pt12 and Pt27, were used in biolistic experiments to determine whether they could induce hypersensitive cell death, which is commonly observed in incompatible rust interactions with wheat leaf rust resistance genes. When Pt3 was co-bombarded with a β-glucoronidase (GUS)-expressing vector into wheat isolines with resistance genes Lr9 or Lr24, a significant reduction of GUS expression was observed, presumably due to hypersensitive cell death. In other co-bombardment experiments, Pt27 induced a significant reduction in GUS expression in the Lr26 isoline. These results suggest that Pt3 and Pt27 may function in avirulence against wheat leaf rust in resistant genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».