Clinical Research Atrial Fibrillation and Congestive Heart Failure: A Cost Analysis of Rhythm-Control vs Rate-Control Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) is common in patients with heart failure. Rhythm- and rate-control strategies are associated with similar efficacy outcomes. We compared the economic impact of the 2 treatment strategies in patients with AF and heart failure from the province of Quebec, Canada. Methods: In a substudy of the Atrial Fibrillation and Congestive Heart Failure trial, health care expenditures of patients from Quebec randomized to rhythm and rate-control treatment strategies were compared from a single-payer perspective using a cost-minimization approach. In-trial resource utilization and unit costs were estimated from Quebec Health Insurance Board databases supplemented by disease-specific costs from the Ontario Case Costing Initiative. Results: In all, 304 patients were included, aged 68 � 9 years; 86% male; ejection fraction, 26% � 6%. Baseline characteristics were similar in rhythm-control (n ¼ 149) and rate-control (n ¼ 155) groups. Arrhythmia-related costs accounted for 45% of total expenditures. Rate-control patients had fewer cardiac procedures (146 vs 238, P < 0.001), driven by fewer cardioversions, and lower costs related to antiarrhythmic drugs (CAD$48 per patient [95% confidence interval {CI}, $21-$96] vs $1319 per patient [95% CI, $1124-$1522]). However, these differences were offset by higher expenditures due to hospitalizations for noncardiovascular diagnoses, implantable cardiac arrhythmia devices, and noncardiovascular drugs in the rate-control group. The total cost per patient was not significantly different RESUME
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».